Notice: Undefined variable: title in /home/area7ru/area7.ru/docs/referat.php on line 164
Реферат: Контрольная работа по статитстике - Рефераты по бухгалтерскому учету и аудиту - скачать рефераты, доклады, курсовые, дипломные работы, бесплатные электронные книги, энциклопедии

Notice: Undefined variable: reklama2 in /home/area7ru/area7.ru/docs/referat.php on line 312

Главная / Рефераты / Рефераты по бухгалтерскому учету и аудиту

Реферат: Контрольная работа по статитстике



Notice: Undefined variable: ref_img in /home/area7ru/area7.ru/docs/referat.php on line 323
Лабораторная работа № 1
Тема Сводка и группировка
Карточка

Исходные данные
Имеются следующие данные о средне – дневной заработной плате 100 рабочих цеха
1 2,4 – 3,025 10
2 3,025 – 3,65 12
3 3,65 – 4,275 23
4 4,275 – 4,9 15
5 4,9 – 5,525 20
6 5,525 – 6,15 11
7 6,15 – 6,775 7
8 6,775 – 7,4 2
ИТОГО: 100
2. Вычислить a) Среднюю арифметическую b) Моду c) Медиану d) Средне – квадратичное отклонение e) Коэффициент вариации a) Расчет средней арифметической
Средняя арифметическая в вариационных рядах рассчитывается как средняя арифметическая взвешенная по формуле
Х (средняя) = Е Х f / Е f, где
Х средняя арифметическая I - го интервала f частота ряда
Расчет средней арифметической

b) Расчет Моды
Mo = Xo + I * (fmo - fmo-1)/( (fmo - fmo-1) + (fmo - fmo+1)), где
Xo – нижняя граница модального интервала
I – величина интервала fmo – частота модального интервала fmo-1 - частота домодального интервала fmo+1 – частота постмодального интервала
Мода – интервал с большим числом признаков
Mo = 3,65 + 0,625 * (23-12)/((23-12)+(23-15)) = 4,01 тенге
c) Расчет медианы

Mе = Xме + I *(((Е f/2) – Sme -1)/ Fme) где
Xme – нижняя граница медианного интервала (интервала, для которого накопленная совокупность впервые превысит полусумму частот всей совокупности
I – величина интервала
Sme -1 сумма накопленных частот предмедианного интервала
Е f/2 - полусумма частот всей совокупности
Mе = 4,275+0.625*((50-45)/15)=4,5 тенге
d) Расчет среднеквадратичного отклонения
G (X) = D (X)^0.5; D(X) = M (X^2) – M(X)^2, где
G(X) - средне- квадратическое отклонение
D (X) – Дисперсия
M(X) – Математическое ожидание (Средняя величина по всей совокупности)
M (X^2) = Е Х^2*f
РАСЧЕТ M (X^2)

D (X) = 21,9 – (4,4) ^2= 2,5 тенге
G (X) = 2,5 ^0.5 = 1,6 тенге
e) Коэффициент вариации
V = G(x) / x (средняя)
V = (1,6/4,4)*100% = 36 %
Вывод – совокупность не однородна
3. ГРАФИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ

4. Определить a) размах вариации, b) квартильное отклонение, c) коэффициент осцилляции, d) коэффициент линейного отклонения
a) Размах вариации
Размах вариации представляет собой разницу между максимальным и минимальным значением
R = X max – X min
R = 7,4 – 5,4 = 2 тенге
b) Квартильное отклонение
Квартильное отклонение - разница между 3 – ей и 1 –ой квартилями деленное на 2
Расчет первой квартили:
Q1 = XQ1+I * (1/4 E F – SQ1-1)/ f Q1
XQ1 – нижняя часть интервала содержащего первую квартиль
I – величина интервала
1/4 E F – четверть признаков всей совокупности
SQ1-1 – накопленная частота интервала, находящегося перед первой квартилью
Q1 = 3,65+0,625*(25-22)/23 = 3,7 тенге
Расчет третьей квартили:
Q3 = XQ3+I * (3/4 E F – SQ3-1)/ f Q3
XQ3 – нижняя часть интервала содержащего третью квартиль
I – величина интервала
3/4 E F – 75 % признаков всей совокупности
SQ3-1 – накопленная частота интервала, находящегося перед третьей квартилью
Q3 =4,9+0,625*(75-60)/20=5,4 тенге

Qоткл.= (Q3-...

ВНИМАНИЕ!
Текст просматриваемого вами реферата (доклада, курсовой) урезан на треть (33%)!

Чтобы просматривать этот и другие рефераты полностью, авторизуйтесь  на сайте:

Ваш id: Пароль:

РЕГИСТРАЦИЯ НА САЙТЕ
Простая ссылка на эту работу:
Ссылка для размещения на форуме:
HTML-гиперссылка:



Добавлено: 2011.02.06
Просмотров: 1904

Notice: Undefined offset: 1 in /home/area7ru/area7.ru/docs/linkmanager/links.php on line 21

При использовании материалов сайта, активная ссылка на AREA7.RU обязательная!

Notice: Undefined variable: r_script in /home/area7ru/area7.ru/docs/referat.php on line 434