Notice: Undefined variable: title in /home/area7ru/area7.ru/docs/referat.php on line 164
Реферат: Статистика - Рефераты по экономике - скачать рефераты, доклады, курсовые, дипломные работы, бесплатные электронные книги, энциклопедии

Notice: Undefined variable: reklama2 in /home/area7ru/area7.ru/docs/referat.php on line 312

Главная / Рефераты / Рефераты по экономике

Реферат: Статистика



Notice: Undefined variable: ref_img in /home/area7ru/area7.ru/docs/referat.php on line 323
Статистика Содержание
1. Статистический формуляр исходных данных задания 2. Качественный анализ исходных данных
3. Изучение концентрации банковского капитала
4. Проверка однородности и нормальности распределения
5. Построение ряда распределения
6. Определение характеристик генеральной совокупности
7. Установка наличия и характера связи
8. Определение тесноты и существенности связи
9. Уравнение парной регрессии
10. Анализ динамики прибыли
11. Прогнозирование значения прибыли
Статистический формуляр исходных данных задания
Таблица №1

банка
п/п
Капитал,
млн. руб.
Прибыль, млн. руб.
IV квартал
отчетного
года
IV квартал
предыдущего года
Отчетный год
I квартал II квартал III квартал IV квартал
1 2 3 4 5 6 7
1 982 25,4 28,4 27,6 34,3 35,1
2 971 19,3 21,3 18,4 20,1 22,6
3 965 17,1 18,1 19,6 18,6 20,1
4 1045 18,4 18,2 20,3 19,1 20,8
5 1004 17,3 19,8 21,6 22,3 23,8
6 958 20,3 17,6 18,1 17,8 19,3
7 932 15,6 16,2 18,3 17,4 21,3
8 931 16,8 17,2 15,6 20,0 18,4
9 928 17,1 15,6 16,3 18,4 20,2
10 924 15,1 14,8 17,3 16,5 19,4
11 921 16,8 15,6 18,3 17,4 20,6
12 901 15,1 14,3 17,6 16,2 15,6
13 880 17,4 18,3 15,6 19,0 21,3
14 873 15,5 16,5 16,0 17,3 18,1
15 864 18,8 19,6 17,3 18,4 21,2
16 859 13,6 15,8 17,1 14,2 18,4
17 804 13,8 14,7 18,3 17,1 16,5
18 821 11,6 15,3 13,2 15,5 17,2
19 801 15,2 14,3 15,6 17,0 18,0
20 801 13,3 15,4 16,2 17,3 19,4
21 800 12,7 14,6 13,4 17,1 15,3
22 785 13,6 13,2 14,1 13,7 14,4
23 794 12,6 11,8 13,1 13,0 12,5
24 795 15,8 13,6 12,1 17,3 16,2
25 770 11,6 11,3 13,2 12,4 11,5
26 778 10,2 13,1 14,3 11,6 13,8
Качественный анализ исходных данных
Целью качественного (теоретического) анализа исходных данных является установление факторного и результативного показателей. Из таблицы №1 видно, что величина капитала в значительной степени определяет прибыль банка. Следовательно, капитал банка является факторным показателем , а прибыль банка является результативным показателем .
Изучение концентрации банковского капитала
Для изучения концентрации банковского капитала необходимо выполнить группировку по величине капитала, выделив мелкие, средние и крупные банки.
Для определения величины интервала, можно воспользоваться следующей формулой:

где максимальное значение факторного признака
  минимальное значение факторного признака
число групп
По данным графы 2 таблицы №1 величина интервала:

Для заполнения таблицы №2 на основании данных из таблицы №1, нижнюю границу первого интервала принимаем равной минимальному значению факторного признака, а верхнюю границу каждого интервала получаем прибавлением к нижней границе величины интервала:
Таблица №2

п/п
Группы по величине капитала, млн. руб. Капитал, млн. руб.
(IV квартал отчетного года)
Прибыль, млн. руб.
(IV квартал отчетного года)
1 2 3 4
I 770 – 862 859; 804; 821; 801; 801; 800; 785; 794; 795; 770; 778 18,4; 16,5; 17,2; 18,0; 19,4; 15,3; 14,4; 12,5; 16,2; 11,5; 13,8
II 862 – 954 932; 931; 928; 924; 921; 901; 880; 873; 864 21,3; 18,4; 20,2; 19,4; 20,6; 15,6; 21,3; 18,1; 21,2
III 954 – 1046 982; 971; 965; 1045; 1004; 958 35,1; 22,6; 20,1; 20,8; 23,8; 19,3
Результаты группировки приведены в групповой таблице №3, где значения показателей капитала и прибыли по каждой группе и по совокупности в целом получены суммированием соответствующих значений таблицы №2 по каждому банку.
Показатели капитала и прибыли в среднем на один банк по каждой группе и по совокупности в целом получены делением соответствующей суммарной величины на число банков по группе и по совокупности в целом.
Показатели удельного веса (долей) получены делением соответствующего показателя по группе на итог по совокупности в целом.
Таблица №3

п/п
Капитал,
млн. руб.
Число банков Капитал,
млн. руб.
Прибыль,
млн. руб.
Удельный вес, %
Всего В среднем
на один
банк
Всего В среднем
на один
банк
по
числу
банков
по
величине
капитала
по
величине
прибыли
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
I 770 – 862 11              
II 862 – 954 9              
III 954 – 1046 6              
Итого:                
По результатам группировки, приведенной в таблице №3 можно сделать следующие выводы:
Основная часть банков принадлежит к группе мелких банков, их доля составляет 42,3%. В этой группе сосредоточена наибольшая часть капитала, составляющая 38,5% от общего объема капитала и ими получено 35,27% общей прибыли.
Наименьшее число относится к группе крупных банков, их доля составляет 23,1%. В этой группе сосредоточена наименьшая доля капитала, составляющая 25,9% от общего объема капитала, но ими получена прибыль, составляющая 28,86% от общего объема прибыли, что свидетельствует о более высокой эффективности их деятельности.
Значения капитала и прибыли в среднем на один банк существенно различаются по группам: в первой группе капитал составляет 800,7 млн. руб., прибыль 15,7 млн. руб.; во второй группе значение капитала в среднем на один банк составляет 906 млн. руб., что в 1,13 раза выше, чем в первой группе, прибыль составляет 19,6 млн. руб., что в 1,25 раза выше, чем в первой группе; в третьей группе показатели в среднем на один банк капитала и прибыли составляют 987,5 млн. руб. и 23,6 млн. руб. соответственно, что по капиталу превосходит аналогичный показатель первой группы в 1,23 раза и второй группы в 1,09 раза, по прибыли превосходит аналогичный показатель первой группы в 1,5 раза, а второй группы в 1,2 раза. Таким образом, сопоставление роста прибыли по группам и роста величины капитала, также свидетельствует о наибольшей эффективности банков третьей группы.
Проверка однородности и нормальности распределения Необходимой предпосылкой корректного использования статистических методов анализа является однородность совокупности. Неоднородность совокупности возникает вследствие значительной вариации значений признака или попадания в совокупность резко выделяющихся, так называемых “аномальных” наблюдений. Для их выявления используем правило трех сигм, которое состоит в том, что “аномальными” будут те банки, у которых значения анализируемого признака будут выходить за пределы интервала, т.е.:

где среднее значение факторного показателя
среднее квадратическое отклонение по факторному показателю
значение факторного показателя
Выделив и исключив “аномальные” банки, оценку однородности проведем по коэффициенту вариации, который должен быть не более 33,3%:
где коэффициент вариации
среднее значение факторного показателя
среднее квадратическое отклонение по факторному показателю
Для выявления “аномальных” наблюдений по первичным данным о величине капитала вычислим его среднюю величину и среднее квадратическое отклонение (См. таблицу №4):
где среднее значение факторного показателя
среднее квадратическое отклонение по факторному показателю
значение факторного показателя
число единиц в совокупности


Таблица №4

банка
п/п
Капитал,
млн. руб.
Прибыль,
млн. руб.
1 2 3 4 5 6 7 8
1 982     35,1      
2 971     22,6      
3 965     20,1      
4 1045     20,8      
5 1004     23,8      
6 958     19,3      
7 932     21,3      
8 931     18,4      
9 928     20,2      
10 924     19,4      
11 921     20,6      
12 901     15,6      
13 880     21,3      
14 873     18,1      
15 864     21,2      
16 859     18,4      
17 804     16,5      
18 821     17,2      
19 801     18,0      
20 801     19,4      
21 800     15,3      
22 785     14,4      
23 794     12,5      
24 795     16,2      
25 770     11,5      
26 778     13,8      
Итого:




Поскольку минимальное значение капитала (770 млн. руб.) больше нижней границы интервала (643 млн. руб.), а максимальное значение (1045 млн. руб.) меньше верхней границы (1117 млн. руб.), то можно считать, что в данной совокупности “аномальных” наблюдений нет.
Проверка однородности осуществляется по коэффициенту вариации:

Т.к. , следовательно, данная совокупность однородна.
Построение ряда распределения
Для построения ряда распределения необходимо определить число групп и величину интервала. Для определения числа групп воспользуемся формулой Стерджесса:

где m число групп (всегда целое)
число единиц в совокупности
Величину интервала определим по формуле:

где максимальное значение факторного признака
минимальное значение факторного признака
число групп
 
Нижнюю границу первого интервала принимаем равной минимальному значению факторного признака, а верхнюю границу каждого интервала получаем прибавлением к нижней границе величины интервала. По каждой группе подсчитываем число банков, за принимаем середину интервала, условно считая, что она будет равной средней по интервалу, и результаты заносим в таблицу №5:
Таблица №5

п/п
Капитал,
млн. руб.
Число
банков
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
I 770 – 825 10              
II 825 – 880 3              
III 880 – 935 7              
IV 935 – 990 4              
V 990 – 1045 2              
Итого:
Среднюю по ряду распределения рассчитываем по средней арифметической взвешенной:

где средняя по ряду распределения
средняя по i-му интервалу
частота i-го интервала (число банков в интервале)

Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака. Для интервального ряда мода определяется по формуле:

где значение моды
нижняя граница модального интервала
величина модального интервала
частота модального интервала
частота интервала, предшествующего модальному
частота послемодального интервала
Модальный интервал определяется по наибольшей частоте. Для данного ряда наибольшее значение частоты равно 10, т.е. это будет интервал 770 – 825, тогда значение моды:

Медиана – значение признака, лежащее в середине ранжированного (упорядоченного) ряда распределения.
Номер медианы определяется по формуле:

где номер медианы
число единиц в совокупности

т.к. медианы с дробным номером не бывает, то полученный результат указывает, что медиана находится посередине между 13-й и 14-й величинами совокупности.
Значение медианы можно определить по формуле:

где значение медианы
нижняя граница медианного интервала
величина медиального интервала
номер медианы
накопленная частота интервала, предшествующего медианному
частота медианного интервала
По накопленной частоте определяем, что медиана будет находиться в интервале 880 – 935, тогда значение медианы:

Наряду со средними величинами большое значение имеет изучение отклонений от средних, при этом представляет интерес совокупность всех отклонений, т.к. от их размера и распределения зависит типичность и надежность средних характеристик. Наиболее простым из этих показателей является показатель размаха вариации, который рассчитывается по формуле:

где размах вариации
максимальное значение признака
минимальное значение признака

Размах вариации характеризует разброс только крайних значений, поэтому он не может быть достоверной характеристикой вариации признака. Распределение отклонений можно уловить, определив все отклонения от средней, для этого можно определить среднее арифметическое (линейное) отклонение, которое рассчитывается по формуле:

где среднее линейное отклонение
средняя по ряду распределения
средняя по i-му интервалу
частота i-го интервала (число банков в интервале)

Среднее линейное отклонение, как меру вариации признака применяют крайне редко. Чаще отклонения от средней возводят в квадрат и из квадратов отклонений вычисляют среднюю величину. Полученная мера вариации называется дисперсией, а корень квадратный из дисперсии, есть среднее квадратическое отклонение, которое выражает абсолютную меру вариации и вычисляется по формуле:

где среднее квадратическое отклонение
дисперсия
средняя по ряду распределения
средняя по i-му интервалу
частота i-го интервала (число банков в интервале)

По рассчитанным показателям достаточно трудно судить о степени вариации признака в совокупности, т.к. их величина зависит от размера значений признака, поэтому более объективной характеристикой будет коэффициент вариации, который рассчитывается по формуле:

где коэффициент вариации
среднее квадратическое отклонение
средняя по ряду распределения

Т.к. , следовательно, данное значение коэффициента вариации свидетельствует об однородности совокупности и надежности средней.
Для характеристики дифференциации банков по величине капитала, рассчитаем коэффициент фондовой дифференциации по формуле:

где коэффициент фондовой дифференциации
средняя из 10% максимальных значений признака
средняя из 10% минимальных значений признака
Т.к. 10% от 26 будет 2,6, то можно взять значения трех банков, имеющих самые большие и самые меньшие значения капитала:
: 770; 778; 785 : 1045; 1004; 982
Тогда:

Следовательно, средняя из 10% максимальных значений в 1,3 раза превышает среднюю из 10% минимальных значений.
Определение характеристик генеральной совокупности По условию задания предполагается, что исходные данные по 26 банкам являются 5% выборкой из некоторой генеральной совокупности. Для определения характеристик генеральной совокупности необходимо:
определить характеристики выборочной совокупности: среднюю величину; дисперсию; долю единиц, обладающих значением изучаемого признака; дисперсию доли; рассчитать ошибки выборки; распространить результаты выборки на генеральную совокупность путем определения доверительных интервалов, в которых с определенной вероятностью можно гарантировать нахождение характеристик генеральной совокупности. Для определения характеристик выборочной совокупности, воспользуемся результатами расчетов п.5 задания, в котором определили, что:
средняя величина капитала составляет:
дисперсия равна:
Доля банков, у которых капитал превышает среднюю величину, для выборочной совокупности определяется по первичным данным таблицы №1. Число таких банков равно 13, тогда их доля в выборочной совокупности составляет:


ВНИМАНИЕ!
Текст просматриваемого вами реферата (доклада, курсовой) урезан на треть (33%)!

Чтобы просматривать этот и другие рефераты полностью, авторизуйтесь  на сайте:

Ваш id: Пароль:

РЕГИСТРАЦИЯ НА САЙТЕ
Простая ссылка на эту работу:
Ссылка для размещения на форуме:
HTML-гиперссылка:



Добавлено: 2010.10.21
Просмотров: 1257

Notice: Undefined offset: 1 in /home/area7ru/area7.ru/docs/linkmanager/links.php on line 21

При использовании материалов сайта, активная ссылка на AREA7.RU обязательная!

Notice: Undefined variable: r_script in /home/area7ru/area7.ru/docs/referat.php on line 434